Apakah Anda tertarik untuk mempelajari kasus penggunaan RPA terbaik untuk perusahaan perbankan? Robotic Process Automation (RPA) dapat membantu menyederhanakan proses dan operasi perbankan yang kompleks sekalipun, sehingga menghasilkan efisiensi dan penghematan biaya.
Dalam artikel blog ini, kita akan melihat tiga kasus penggunaan RPA terbaik di dunia perbankan yang telah memberikan dampak besar dan menginspirasi orang lain untuk mengimplementasikan teknologi ini. Baik Anda baru saja memulai perjalanan Anda dengan RPA atau ingin memperluas jangkauannya dalam organisasi Anda, kisah-kisah sukses ini pasti akan membuat Anda terinspirasi!
APA SAJA KASUS PENGGUNAAN RPA DALAM PERBANKAN?
Meskipun otomatisasi end-to-end sering kali menjadi tujuan utama, otomatisasi yang ditargetkan dengan menggunakan RPA dapat memberikan manfaat yang signifikan dengan cepat dan murah jika digunakan untuk kasus penggunaan yang tepat dalam operasi perbankan. Infografik berikut ini memberikan beberapa contoh penting penggunaan RPA dalam perbankan untuk ketahanan operasional, yang menjadi penting setelah bencana COVID-19.
Selain yang tercantum dalam infografik, RPA memiliki banyak aplikasi lain dalam industri perbankan. Beberapa kasus penggunaan RPA yang paling menguntungkan di sektor perbankan disorot dalam daftar di bawah ini.
3 BESAR RPA TERBESAR
1. OPERASI PEMBIAYAAN PERDAGANGAN
Bank dapat meningkatkan skala operasi pembiayaan perdagangan mereka dan memperkuat posisi mereka dalam rantai pasokan keuangan dengan memanfaatkan teknologi RPA. Dalam hal penerbitan, pemeliharaan, dan penutupan letter of credit - instrumen pembiayaan perdagangan yang paling populer - sebuah bank besar di India menggunakan Nividous RPA. Otomatisasi yang dimungkinkan oleh Nividous RPA Bots mengurangi biaya operasional hingga 50%, meningkatkan visibilitas proses hingga 80%, dan mengurangi total waktu penyelesaian hingga 70%.
2. ORIENTASI PELANGGAN
Prosedur penerimaan nasabah bank sangat sulit, sebagian besar karena berbagai dokumen identitas harus diverifikasi secara manual. Untuk validasi dokumen tersebut, Know-Your-Customer (KYC), sebuah langkah penting dalam proses penerimaan nasabah, memerlukan pekerjaan operasional yang signifikan.
Menurut jajak pendapat terbaru dari Thomson Reuters, biaya untuk menjaga kepatuhan KYC dan uji tuntas nasabah bisa sangat besar, berkisar antara US$52 juta hingga US$384 juta per tahun (untuk bank).
3. PENGOPTIMALAN PUSAT KONTAK
Bank-bank berurusan dengan volume panggilan masuk yang signifikan di pusat kontak mereka karena sebagian besar interaksi fisik dengan konsumen tidak beroperasi atau hanya berjalan pada kapasitas terbatas selama situasi COVID-19 ini. Sebagian besar lalu lintas ini dapat ditangani dengan bantuan chatbot dan solusi RPA. Misalnya, pertanyaan biasa tentang laporan rekening dan transaksi dapat ditangani oleh Bot, sementara pertanyaan yang membutuhkan penilaian manusia akan diteruskan ke profesional yang memiliki pengetahuan yang diperlukan.
KESIMPULAN
Mengingat pesatnya laju sektor perbankan, tidak mengherankan jika RPA telah diadopsi dengan cepat di industri ini. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, bank dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi sekaligus mengurangi biaya.
Jika Anda mencari inspirasi tentang cara menggunakan RPA di bank Anda, lihatlah tiga contoh hebat ini. Dan jika Anda membutuhkan bantuan untuk menerapkan RPA di organisasi Anda, hubungi SmartOSC Fintech hari ini. Kami akan dengan senang hati membantu Anda menemukan solusi yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda.
