Dalam episode Commerce Talk kali ini, kami duduk bersama Dr. Avneesh, seorang dokter yang menjadi konsultan dan pendidik Teknologi Medis (AI) untuk berbicara tentang pentingnya regulasi, pendidikan, dan etika dalam hal AI di bidang Kesehatan. Kami mendengar tentang beberapa cara di mana AI akan membantu membuat prediksi untuk meningkatkan dan mempersonalisasi perawatan pasien dan betapa pentingnya blockchain sebagai alat gabungan untuk memfasilitasi transfer catatan pasien yang aman dan banyak lagi.

AI dan Kebutuhan akan Empati

Dr. Avneesh: Ketertarikan saya pada AI dipicu setelah saya terpapar dengan rekam medis elektronik selama bertugas di Timur Tengah dan sebuah pertanyaan muncul di benak saya tentang bagaimana kita dapat memanfaatkan data ini dengan lebih baik untuk meningkatkan kualitas perawatan dan hasil pasien, dan saat itulah saya mulai menjelajahi dunia maya dan berhubungan dengan beberapa pemikir hebat. Pada saat itu saya membaca beberapa buku dan bergabung dengan beberapa komunitas online dan saya juga mengikuti kursus online oleh Stanford yaitu AI dalam spesialisasi perawatan kesehatan, serta dewan AI di bidang kedokteran dan kemudian saya menyadari bahwa AI memiliki potensi besar untuk mengubah seni kedokteran dan untuk memberikan dampak positif pada seluruh bidang perawatan kesehatan mulai dari pencegahan yang lebih baik hingga diagnosis dan pengobatan yang lebih baik untuk berbagai penyakit. AI memiliki kemampuan untuk menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat dan ini dapat membantu dokter dalam membuat keputusan yang lebih tepat tentang perawatan pasien. Jadi, inilah yang membuat saya bersemangat tentang AI dalam perawatan kesehatan di dunia saat ini terkait peningkatan pengetahuan tentang AI. Saya mencoba menjembatani kesenjangan antara ahli teknologi dan dokter dan saya membantu perusahaan rintisan teknologi medis dalam membangun solusi yang lebih baik. Mereka dapat melakukannya dengan memahami nuansa perawatan kesehatan. Dengan pengalaman saya di bidang kesehatan sekitar satu dekade, saya membantu mereka dalam mengidentifikasi masalah, memvalidasi dan kemudian mengembangkan solusi yang tepat untuk memecahkan masalah dunia nyata tersebut dan pada saat yang sama saya juga membantu para profesional medis untuk memperluas cakrawala mereka dengan memahami dan merangkul kecerdasan buatan. Yang tampaknya merupakan masa depan perawatan kesehatan.

Aziza: Ketika kita mulai berbicara tentang AI dan pembelajaran mesin dan memadukannya dengan layanan kesehatan, seringkali dari sudut pandang konsumen, saya akan mengatakan bahwa ada kekhawatiran atau ketakutan akan kehilangan sentuhan manusia. Saya melakukan percakapan yang sangat menarik dengan tamu lain yang meluncurkan aplikasi kesehatan mental pertama di Thailand. Dia berbicara tentang AI dan pembelajaran mesin dan bagaimana hal ini akan sangat membantu bisnisnya. Tapi kemudian kami berbicara tentang sisi lain dari hal itu, yaitu dari sudut pandang psikologi jika Anda mencari bantuan dari psikolog atau terapis dan ada AI yang terintegrasi di dalamnya, maka secara alamiah akan ada kekhawatiran akan kurangnya empati dan kerentanan yang akan Anda berikan saat Anda tahu bahwa yang berbicara adalah mesin. Bukan manusia. Apa pendapat Anda tentang hal tersebut dan bagaimana menurut Anda masa depan dalam hal membangun jembatan seperti yang Anda katakan di antara kedua dunia tersebut?

Dr. Avneesh: Jadi, Anda benar bahwa ada banyak ketakutan di sekitar teknologi ini karena teknologi ini cukup mengganggu dan orang-orang sudah dapat melihat apa yang dapat dilakukannya dengan peluncuran ChatGPT, jadi menurut saya, ketakutan itu bukan berarti kita tidak perlu khawatir tentang bagian buruk dari kecerdasan buatan, tentu saja kita harus berhati-hati dengan hal tersebut, tetapi menurut saya, pendekatan yang ideal untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan di bidang kesehatan adalah dengan menemukan keseimbangan antara teknologi dan sentuhan manusia. Kami memiliki pengalaman buruk dengan rekam medis elektronik di masa lalu karena alat tersebut bukannya meningkatkan perawatan kesehatan seperti yang mereka janjikan. Alat-alat tersebut mengambil waktu berharga dari pasien. Jadi kami tidak ingin teknologi baru ini melakukan hal yang sama, jadi kekhawatiran itu valid. Saya ingin semua orang membaca buku yang berjudul Deep Medicine oleh Eric Topol dan dia telah menulis dalam bahasa yang sangat sederhana dan dia telah membuat sebuah kasus tentang bagaimana AI dapat membuat perawatan kesehatan menjadi manusiawi lagi. Jadi intinya adalah bagaimana mengembalikan sentuhan manusiawi ke dalam perawatan kesehatan yang entah bagaimana telah hilang di era kemajuan ini dan bagaimana AI dapat memungkinkan hal tersebut. Karena itu, saya pikir poin utama bagi kita untuk melangkah maju, baik bagi para ahli teknologi maupun para dokter, adalah bahwa AI harus digunakan sebagai alat untuk meningkatkan dan bukan menggantikan perawatan yang diberikan oleh para dokter. Saya melihat banyak penelitian di bidang penelitian yang membandingkan kinerja kecerdasan buatan dengan manusia. Jadi, ini seperti situasi AI versus manusia, tetapi keyakinan saya adalah bahwa kita harus memiliki lebih banyak penelitian di mana kita tidak membandingkan AI atau manusia saja, tetapi beralih ke AI plus manusia. Jadi, itulah cara yang tepat untuk mengintegrasikan AI ke dalam layanan kesehatan. Fokusnya adalah mengotomatiskan tugas-tugas rutin yang menghabiskan banyak waktu yang berguna bagi para dokter untuk merawat pasien dan juga memberikan wawasan berbasis data yang dapat membantu para dokter untuk membuat keputusan yang lebih baik dan terinformasi sehingga kita dapat meningkatkan hasil pasien. Ini akan selalu tentang hubungan dokter dan pasien, yang merupakan pusat dari perawatan kesehatan dan kita tidak boleh membiarkan teknologi apa pun merusaknya dengan cara apa pun. Itulah mengapa saya mengatakan bahwa lebih penting bagi para dokter, khususnya, untuk menguasai bidang kecerdasan buatan dan memahami cara kerjanya dan bagaimana hal itu dapat diterapkan secara etis sehingga kita tidak kehilangan sentuhan manusiawi dalam perawatan kesehatan.

Nilai Apa yang Akan Diberikan AI kepada Manusia?

Aziza: Ketika kita berbicara tentang nilai yang diberikan kepada pasien dan masyarakat, bagaimana semua ini akan meningkatkan kehidupan orang lain? 

Dr. Avneesh: AI memiliki banyak aplikasi dan masih banyak pekerjaan yang terjadi seputar bagaimana AI dapat meningkatkan perawatan kesehatan dan bagaimana AI dapat meningkatkan situasi bagi semua pemangku kepentingan karena perawatan kesehatan bukan hanya tentang pasien. Ada penyedia layanan di sana. Ada pemain dan pasien. Jadi pada dasarnya itu adalah 3 P, tetapi jika kita berbicara dari perspektif konsumen atau pasien, saya pikir hal terpenting yang akan dibantu oleh AI adalah perawatan yang dipersonalisasi berdasarkan karakteristik pasien, karena saat ini sebagian besar obat yang kita praktikkan adalah satu ukuran untuk semua, tetapi untuk pertama kalinya dalam sejarah kedokteran, kita memiliki teknologi yang berpotensi untuk menyesuaikan rencana perawatan sesuai dengan satu orang. Hal ini juga dapat membantu dalam mempersonalisasi tindak lanjut setelah perawatan sehingga di situlah nilai yang akan ditambahkan pada perjalanan pasien. Selain itu, hal ini juga akan membantu dalam memprediksi masalah kesehatan sebelum masalah tersebut muncul dan membawa pasien ke rumah sakit pada saat yang tepat, sehingga mereka dapat dirawat tanpa kerumitan. Tentu saja, AI juga akan berperan dalam mengurangi waktu tunggu. Saya yakin banyak pasien yang tidak suka menunggu di rumah sakit. Ada banyak hambatan dalam alur kerja sehingga AI dapat membantu mengoptimalkannya dan sekali lagi itu akan menambah nilai bagi perjalanan pasien.

Kami mendengar banyak pembicaraan seputar perawatan virtual dan banyak perawatan yang diberikan dari jarak jauh melalui telemedicine dan AI memiliki peran besar dalam hal itu dalam memungkinkan platform tersebut dan yang terakhir, salah satu bidang yang penting dan menarik adalah ada banyak umpan balik dari pasien yang diambil di akhir perawatan dan sebagian besar umpan balik tersebut hanya dimasukkan ke dalam sistem dan tidak ada yang terjadi karena itu adalah tugas yang sangat besar untuk meminta seseorang menganalisis data tersebut satu per satu, tetapi dengan bantuan AI, kita sekarang dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis umpan balik pasien tersebut dan menyaring tema-tema utama dan kemudian memprioritaskan area-area utama di mana solusi perlu dikembangkan. Jadi, semua hal ini akan membantu pasien dalam menavigasi dunia perawatan kesehatan yang kompleks dengan cara yang lebih baik.

Aziza : Seberapa cepat integrasi ini akan terjadi? Apa yang terjadi saat ini dalam hal perubahan yang sedang dilakukan? Apa yang Anda lihat?

Dr. Avneesh: Saya telah meninjau makalah yang diterbitkan di PubMed selama tiga tahun terakhir seputar peningkatan kualitas layanan kesehatan dan saya melihat banyak hal yang diterapkan di lapangan. Salah satu contohnya adalah kemampuan untuk memprediksi jumlah pasien yang akan datang dalam beberapa hari ke depan sehingga Anda dapat merencanakan sumber daya yang sesuai. Ada beberapa penelitian yang mengutip penggunaan AI untuk memprioritaskan pengiriman ambulans tergantung pada bahasa yang digunakan oleh orang yang memanggil ambulans, sehingga Anda dapat mengklasifikasikannya dan kemudian meresponsnya. Dalam hal analisis umpan balik pasien, ini adalah area yang sudah diterapkan di rumah sakit besar. Ada banyak chatbots dan asisten virtual yang muncul di situs web rumah sakit atau aplikasi pasien di mana pasien dapat mengajukan pertanyaan dan chatbots tersebut bahkan mengambil riwayat awal Anda dan mereka dapat mencoba Anda dan mengarahkan Anda ke spesialis yang tepat di rumah sakit. Jadi, hal-hal ini sudah terjadi di lapangan dan saya tidak akan mengatakan bahwa semuanya sudah terjual dan kita semua siap untuk pergi, tetapi pekerjaan sedang berlangsung dan semuanya eksponensial. Kami belajar dari kesalahan-kesalahan kami dan kemudian membangunnya. Saya rasa beberapa tahun ke depan cukup menarik untuk dinantikan dan saya rasa seluruh perjalanan pasien akan berubah dengan cara yang positif. Pasien akan menjadi bagian besar dalam memungkinkan perubahan tersebut dan dalam mewujudkan transformasi itu.

Melindungi Data Pelanggan

Aziza: Ketika Anda berbicara tentang kegembiraan di bidang ini, saya ingin tahu teknologi baru apa yang paling Anda sukai dan semua ini?

Dr. Avneesh: Sekarang Anda tahu bahwa saya sangat tertarik dengan kecerdasan buatan, tetapi ada banyak teknologi baru lainnya yang bekerja sama dengan AI seperti teknologi cloud dan komunikasi 5G. Satu hal yang paling saya sukai adalah Blockchain dalam bidang kesehatan karena blockchain adalah sesuatu yang memiliki potensi untuk sepenuhnya mengubah perawatan kesehatan ketika bekerja bersama dengan kecerdasan buatan. Mengapa? Karena ketika kedua teknologi ini bekerja secara sinergis, mereka akan meningkatkan kemampuan satu sama lain. Dengan blockchain, kita dapat meningkatkan keamanan data dan privasi pasien, yang merupakan masalah terpenting yang harus dipecahkan dalam perawatan kesehatan. Banyak data saat ini terkonsentrasi dalam sistem kesehatan, jadi kami membutuhkan platform terdesentralisasi yang cukup dapat dioperasikan untuk memastikan pembagian data pasien yang aman di antara berbagai organisasi kesehatan. Hal ini akan membantu merampingkan proses administrasi juga, di bidang-bidang seperti klaim asuransi dan penagihan, semua kerepotan harian itu akan terpecahkan. Salah satu masalah terbesar di negara berkembang adalah masalah obat-obatan palsu. Jadi, bagaimana Anda memastikan bahwa rantai pasokannya utuh dan obatnya berasal dari sumber yang benar? Saya melihat blockchain juga berdampak pada bidang tersebut.

Pengembangan yang Melebihi Regulasi

Aziza: Lalu jika kita melihat sisi baik dan buruk dari semua ini, saya ingin berbicara lebih banyak tentang etika, tata kelola, dan peraturan yang perlu ada bersamaan dengan perubahan ini?

Dr. Avneesh: Menurut saya, ini adalah topik terpenting yang perlu dibahas saat ini di bidang kecerdasan buatan karena teknologi bergerak dengan sangat cepat. Menurut saya, topik seperti etika dan regulasi menjadi sangat penting, karena jika kita membiarkan teknologi ini tidak diatur, hal ini dapat menimbulkan konsekuensi yang buruk bagi semua orang dan menyebabkan pengalaman yang buruk. Anda pasti pernah mendengar berita tentang Algoritma dan biasnya dalam mengambil keputusan untuk sebagian populasi. Hal yang paling penting untuk diwaspadai adalah potensi bias dalam algoritme karena bagaimanapun juga, algoritme hanya sebagus data yang kita berikan kepada mereka dan data kita penuh dengan bias, ada banyak teknik saat melatih algoritme AI untuk mengurangi bias dan memastikan bahwa sebagian besar data tidak akan mencapai 100% menghilangkan bias, tetapi setidaknya kita dapat memastikan bahwa itu adalah angka yang sangat rendah. Kemudian ada juga kebutuhan untuk manajemen data yang tepat karena pipeline tidak dikembangkan dan banyak data yang tidak cocok untuk melatih algoritma AI dan beberapa algoritma seperti deep learning membutuhkan sejumlah besar data berkualitas baik. Ada pepatah dalam AI yang disebut 'garbage in and garbage out', jadi kita perlu meningkatkan kualitas data. Kita juga perlu memastikan perlindungan privasi yang cukup penting dalam layanan kesehatan. Ada banyak berita setiap hari tentang pelanggaran data dan peretasan data pasien. Hal ini hanya dapat menyebabkan kerusakan model AI dan model AI menjadi rusak dengan konsekuensi yang menghancurkan. Menurut saya, dengan adanya AI, ada banyak keuntungan, namun ada juga kerugiannya, yaitu membuat kita sebagai spesies menjadi terlalu bergantung pada teknologi, dan saya rasa sudah waktunya bagi spesies manusia untuk memikirkan apa yang membuat kita menjadi manusia dan meningkatkan kemampuan tersebut serta menyerahkan hal-hal yang membuat kita menjadi robot pada AI, jadi ini adalah isu-isu etika yang menurut saya paling penting. Ada topik dan pertanyaan lain seperti siapa yang mengendalikan AI dan siapa yang diuntungkan darinya? Itulah area yang harus dibicarakan. Saya rasa seiring berjalannya waktu, kita akan semakin sering membicarakan isu-isu ini karena semakin banyak orang yang sadar akan AI dan potensinya. Saya cukup berharap bahwa kita akan menerapkan AI dengan cara yang etis untuk kepentingan umat manusia.

Aziza: Sangat menarik ketika Anda berbicara di sana. Saya hampir bertanya-tanya apa yang harus didahulukan karena apakah kita berkembang lebih cepat daripada kemampuan kita untuk memeriksa diri kita sendiri dan memastikan bahwa segala sesuatunya telah diatur dan segala sesuatunya telah dijaga dengan baik, sehingga ini adalah topik yang sangat menarik dan saya tahu bahwa kita mungkin akan melihat lebih banyak lagi mengenai hal ini dalam beberapa minggu atau bulan ke depan. Apakah Anda melihatnya sebagai sesuatu yang sedang dipelajari dan dikembangkan? Seiring berjalannya waktu, apakah kita harus belajar dengan cara yang sulit? Beberapa pelajaran yang datang dari sisi etika dalam menggunakan aplikasi ini.

Dr. Avneesh: Ya, ada perkembangan yang cepat dari teknologi ini di seluruh industri dan bahkan di bidang kesehatan, teknologi ini telah melampaui regulasi. Badan-badan pengatur berusaha untuk mengikutinya dan mereka mencoba untuk mempelajari tentang apa itu teknologi saat teknologi ini dikembangkan. Jadi pasti ada kesenjangan dan itu perlu diisi. Saya tidak yakin bagaimana hal itu bisa dilakukan, namun bagian penting dari hal tersebut adalah edukasi dan kesadaran akan isu-isu yang ada dan bagaimana percakapan ini bisa berjalan. Saya rasa seiring berjalannya waktu, kami akan mengembangkan peraturan yang jelas dan kuat. Kami telah melakukannya dengan teknologi lain di masa lalu seperti energi nuklir dan tentu saja kami akan membuat peraturan dan setelah itu disederhanakan maka teknologi ini akan dikembangkan dengan cara yang berbeda dari yang dilakukan saat ini. Tapi kita perlu waspada dengan kecepatan teknologi ini karena ini cukup disruptif sehingga kita perlu bergerak cepat di sisi regulasi juga.

Aziza: Apa satu hal yang Anda harapkan bisa Anda ketahui lebih awal dalam karier Anda?

Dr. Avneesh: Pentingnya kolaborasi interdisipliner dan betapa pentingnya belajar dari orang-orang di luar industri Anda. Saya menyadari hal ini ketika saya mulai mengeksplorasi kecerdasan buatan dan saya menyadari bahwa ketika perawatan kesehatan menjadi lebih kompleks, sangatlah penting untuk bekerja dengan para ahli dari disiplin ilmu lain seperti teknik, teknologi, dan ilmu komputer untuk dapat memberikan perawatan yang lebih baik dan komprehensif bagi pasien guna meningkatkan hasil akhir.

Menurut saya, beberapa cara yang dapat digunakan dokter untuk membina kolaborasi ini dan yang seharusnya juga saya lakukan adalah dengan berpartisipasi dalam komunitas dan tim yang bersifat interdisipliner. Jangan terbatas pada bidang pendidikan kedokteran Anda. Kurikulumnya sangat besar dan hampir tidak ada ruang untuk hal-hal lain saat ini, tetapi saya pikir masih bisa terlibat dengan industri lain secara ekstrakurikuler dan itu sangat penting dengan perubahan zaman dan revolusi industri keempat ini karena teknologi baru yang muncul menyatu dan ilmu kedokteran adalah bidang yang lambat untuk mengadopsi hal-hal tersebut.

Menurut saya, kita harus secara aktif mencari cara untuk berkolaborasi dengan para ahli dari bidang lain dan tentu saja Anda bisa melakukannya dengan menghadiri konferensi, lokakarya, hackathon, dan bergabung dengan beberapa komunitas online. Yang paling penting adalah berpikiran terbuka dan mau belajar dari orang lain. Itulah satu hal yang akan saya sampaikan kepada diri saya yang lebih muda. Seandainya saya bisa kembali ke masa lalu.

KESIMPULAN 

Episode ini dikembangkan sebagai bagian dari tiga bagian mini-seri untuk #WorldHealthDay di mana kami memulai perjalanan menuju masa depan perawatan kesehatan, menjelajahi dunia pembelajaran mesin dan AI yang menarik saat kami bergerak untuk memahami lebih jauh bagaimana teknologi, alat, dan aplikasi yang terus berkembang ini akan berdampak pada masa depan kesehatan dan kesejahteraan. Mulai dari mendiagnosis penyakit, merancang rencana perawatan, dan meningkatkan pengalaman manusia.

Kanpassorn Eix, CEO dan Pendiri Ooca, sebuah aplikasi inovatif yang merevolusi akses perawatan kesehatan mental di Thailand.

John Sheehan, seorang Ahli Radiologi, Direktur Klinis, dan Ahli Teknologi Kesehatan yang dihormati dan berfokus pada masa depan, mengenai bagaimana kolaborasi, kepemimpinan, dan pembelajaran berkelanjutan dapat membantu kami melayani masyarakat dengan lebih baik dalam industri perawatan kesehatan dan lebih jauh lagi.

Jangan lupa untuk menghubungi SmartOSC Fintech untuk informasi lebih lanjut terkait masalah Teknologi lainnya!